Нейросети для удаления и замены фона изображения

В этой статье рассмотрим и протестируем нейросети, с помощью которых можно удалить или заменить фон на изображении. В конце статьи подведем итоги, какие нейросети наилучшим образом справились с поставленной задачей.

Для теста нейросетей будем использовать фотографию велосипеда:

RemoveBg

Начнем наш обзор с нейросети Remove.bg, которая как раз и специализируется на удалении фона. Вот как нейросеть справилась с задачей:

результат Remove.bg

Фон был удален, но нейросеть обрезала часть каретки велосипеда и плохо обработала спицы.

С помощью функции «Редактировать фон» также можно добавить новый фон на изображение, выбрав подходящее фото из галереи:

редактирование фона

Условия: нейросеть бесплатная, но чтобы скачать изображение в hd придется скачать приложение.

Сайт: https://remove-bg.ai/ru/

Clipdrop

Вот как Clipdrop удалил фон с нашего изображения:

результат Clipdrop

Результат нас не устроил. Сервис оставил лишние артефакты на фото. Плохо справился с кареткой, рулем и спицами.

Условия: функция удаления и замены фона в нейросети бесплатная.

Сайт: https://clipdrop.co/remove-background

Removal

После обработки нашего фото Removal предоставил такой результат:

результат Removal

Получилось очень плохо. Практически во всех местах изображения есть изъяны.

Условия: нейросеть позволяет бесплатно обрабатывать фото, но в высоком разрешении можно скачать только одно фото.

Сайт: https://removal.ai/

Acetone

Российский сервис для работы с фоном и другими объектами на фото.

Вот что получилось:

результат Acetone

Acetone, в отличии от предыдущих сервисов, почему-то не убрал столб с изображения. Также, далеко от идеального, обработаны спицы у велосипеда.

Условия: сервис полностью бесплатный, без ограничений.

Сайт: https://acetone.ai/

Background remover

Background remover — нейросеть от Adobe.

Результат:

результат Background remover

К сожалению, и Background remover плохо справился с удалением фона, размыв каретку и полностью удалив спицы на велосипеде.

Условия: сервис бесплатный.

Сайт: https://www.adobe.com/express/feature/image/remove-background

Erase.bg

Вот как нейросеть обработала фото:

результат Erase.bg

Результат сильно похож на работу нейросети Acetone. Также не был удален столб, те же проблемы со спицами. И, в целом, результат не удовлетворительный.

Условия: бесплатно можно обработать до 3 фото.

Сайт: https://www.erase.bg/

PicWish

Наше фото после обработки PicWish:

результат PicWish

Результат аналогичный, разве что колеса у велосипеда были обработаны более чисто.

Условия: бесплатно можно удалить фон у 3 изображений.

Сайт: https://picwish.com/

PhotoRoom

Обработали фото в нейросети PhotoRoom:

результат PhotoRoom

Наконец получили хороший результат! Да, есть небольшие недочеты со спицами и кареткой, но в целом очень качественная обработка.

Условия: бесплатно можно скачать изображение разрешением не более 1280х1280.

Сайт: https://www.photoroom.com/ru/instrumenty/ubrat-fon-onlayn

Fabula

Вот как Fabula справилась с удалением фона:

результат Fabula

В целом, сервис отработал достаточно чисто, но как и Erase.bg и Acetone не посчитал нужным удалить столб с изображения.

Условия: бесплатно можно обработать 3 изображения в день.

Сайт: https://fabula-ai.com/tools/remove-background

Bala

Наше фото после обработки в Bala:

результат Bala

Результат сильно похож на Fabula, правда Bala чуть лучше справилась с рулем велосипеда.

Условия: в бесплатной версии изображение сильно обрезается. Есть платные тарифы.

Сайт: https://ba-la.ru/upload

Cutout Pro

Последней тестируемой нейросетью стала Cutout Pro. Вот как она удалила фон на нашем изображении:

результат Cutout Pro

Нейросеть также проигнорировала удаления столба. В целом же результат достойный.

Условия: бесплатно можно обработать до 5 изображений.

Сайт: https://www.cutout.pro/ru/remove-background

Выводы

По мнению редакции сайта наилучший результат показала нейросеть PhotoRoom. Неплохо справились с задачей также Fabula, Bala и Cutout Pro.

Будет справедливым также отметить, что выбранное нами изображение было сложной задачей для нейросетей, так как на фото присутствовало много мелких деталей. Уверены, что с более простыми изображениями, сервисы по удалению фона справились бы значительно лучше.

Поэтому предлагаем вам самим протестировать каждую нейросеть из нашей подборки.

По материалам сайта neuroseti.ru